1. Define qué quieres mejorar
La primera conversación debe describir una tarea y su resultado esperado. Por ejemplo: encontrar respuestas en documentación interna, clasificar información recibida o preparar un resumen que hoy requiere trabajo manual. Estas son posibilidades a evaluar, no resultados prometidos ni casos de clientes.
Documenta quién realiza la tarea, cuántas veces ocurre, qué sistemas utiliza y qué pasa cuando algo sale mal. Esta línea de partida permite comparar el piloto con la forma actual de trabajar.
2. Revisa información, accesos y responsables
La IA necesita información pertinente y autorizada. Revisa dónde se encuentra, quién puede utilizarla, con qué frecuencia cambia y si puede integrarse mediante APIs u otros formatos. Para una primera revisión, prepara ejemplos anonimizados y evita compartir información confidencial por canales abiertos.
- Un responsable del proceso que pueda tomar decisiones.
- Usuarios disponibles para probar y dar retroalimentación.
- Ejemplos representativos de entradas y resultados esperados.
- Inventario de sistemas, accesos y restricciones del proyecto.
3. Construye un piloto con límites claros
Un piloto se concentra en un caso de uso y en un grupo de usuarios. Separa las tareas que resuelve el modelo de las reglas del sistema. Define cuándo basta una sugerencia, cuándo puede ejecutarse una acción y cuándo es obligatoria una aprobación humana.
Acordar los criterios de aceptación antes de probar evita evaluar la solución solo por una demostración atractiva. Considera calidad, errores, excepciones, utilidad para el equipo y consumo de recursos.
4. Integra la solución a la operación
Cuando el piloto cumple los criterios acordados, prepara la infraestructura, los permisos, la documentación y los procedimientos de soporte. Una solución útil debe entrar en el flujo cotidiano del equipo, con responsables para atender problemas y revisar cambios.
La capacitación y el acompañamiento ayudan a que los usuarios sepan qué puede hacer la herramienta, cómo revisar sus resultados y cuándo escalar una excepción.
5. Evalúa resultados y decide el siguiente alcance
Compara la operación con el punto de partida y observa qué ajustes necesita. Si el resultado lo justifica, amplía a más usuarios o procesos. Mantén revisión de calidad, accesos y costos; los cambios de datos, sistemas o modelos pueden requerir nuevas validaciones.
Qué tipo de solución necesita tu empresa
- AI First: agentes, asistentes internos y automatización conectada con tus procesos.
- Claude para empresas: diagnóstico, piloto e implementación de Claude con tus usuarios.
- Software Engineering: aplicaciones, plataformas e integraciones a medida.
- AI Cloud: infraestructura para desplegar y operar IA, datos y software.
- Computer Vision: análisis de imágenes y video para eventos definidos.
- Cybersecurity: permisos, configuración, trazabilidad y medidas de protección.
Cómo preparar una primera conversación con Astratech
Cuéntanos qué proceso quieres revisar, qué herramientas utilizas, quién participa y qué cambio esperas. Con esa información podemos orientar el diagnóstico y acordar el alcance de una propuesta.
Trabajamos con empresas de Lima y del Perú. La modalidad de colaboración, las reuniones y cualquier actividad presencial se coordinan según el proyecto. La propuesta económica separa implementación, operación recurrente y costos de plataformas o proveedores externos.